Trend 5: Dako nga modelo nga nakapahimo sa cockpit, bag-ong natad sa panggubatan alang sa smart cockpit
Ang dako nga modelo maghatag sa intelihenteng sabungan og lawom nga ebolusyon
Ang pagsagop sa dagkong modelo nga teknolohiya usa ka komprehensibo ug paspas nga pagporma sa konsensus saang intelihente nga industriya sa awto. Sukad sa pag-abut sa ChatGPT, ang talagsaon nga dako nga modelo nga produkto nakadani sa halapad nga atensyon gikan sa tanan nga mga kahimtang sa kinabuhi, ug ang industriya paspas nga milambo, nga nanguna sa usa ka bag-ong rebolusyon sa industriya.
Ang usa ka maalamon nga sabungan mahimong usa ka maayong pagsugod nga punto alang sa mas dagkong mga modelo. Sa pagkakaron, ang intelihente nga cabin, ingon nga usa ka kaayo nga awtomatiko ug nahibal-an nga palibot, adunay daghang gidaghanon sa kasayuran sa datos ug mga senaryo sa serbisyo nga mahimong minahan ug magamit, nga usa sa mga panguna nga natad sa pagbag-o sa teknolohiya ug kompetisyon sa mga intelihente nga mga awto.
Ang dako nga modelo naghatag og mas tukma nga pag-ila ug pagsabot sa voice assistant sa sakyanan
Daghang mga kompanya sa awto ang nagsalig sa teknolohiya sa pag-ila sa sinultihan aron makab-ot ang dako nga pagsakay sa modelo. Tungod kay ang ChatGPT sa dagkong modelo nga mga produkto sa teknolohiya adunay dayag nga dialogue function ug auxiliary nga mga hiyas, kini adunay taas nga lebel sa adaptability sa voice assistant module sa intelihenteng cabin.
Una,dagkong mga modelo paghatag og mas tukma ug hapsay nga pag-ila sa sinultihan.
Ikaduha, ang dagkong mga modelo adunay mas daghang reserba sa kahibalo ug mas lig-on nga abilidad sa pagsabot sa semantiko.
Dugang pa, pinaagi sa pagsundog sa ekspresyon ug emosyon sa pinulongan sa tawo, ang dako nga modelo makahimo sa katabang sa tingog sa sakyanan nga mas natural ug mahigalaon.
Ang dako nga modelo naghatag sa intelihenteng cockpit lawom nga multimodal nga interaksyon
Ang multi-modal nga dako nga modelo nga teknolohiya makahimo sa komprehensibo nga pagproseso sa nagkalain-laing matang sa datos sama sa tingog, panan-awon, ug paghikap, ug dugang nga pagpalambo sa paggamit sa intelihenteng sabungan sa automotive field.
Sa pag-ila sa sinultihan ug pagproseso sa natural nga pinulongan, ang dagkong mga modelo makahatag og mas tukma nga mga gimbuhaton sa pag-ila sa sinultihan
Sa natad sa pag-ila sa biswal ug pagproseso sa imahe, ang dako nga modelo mahimong mag-analisar ug magproseso sa datos sa imahe sa sabungan pinaagi sa lawom nga pagkat-on ug teknolohiya sa panan-aw sa kompyuter, mailhan ang mga ekspresyon sa nawong sa drayber, mga lihok ug uban pang mga non-verbal nga interactive nga mga signal, ug i-convert kini ngadto sa katugbang nga mga sugo ug feedback.
Sa termino sa tactile perception ug feedback, ang dako nga modelo makapauswag pa sa abilidad sa pagtubag sa lingkuranan pinaagi sa pag-analisar sa tactile perception nga impormasyon sama sa seat sensor data ug vibration signals.
Ang multi-modal nga dagkong modelo nga teknolohiya nagsagol sa nagkalain-laing matang sa mga sensor sa sulod ug sa gawas sa cabin, nag-analisar ug nag-synthesize sa lain-laing mga matang sa datos, nakamatikod sa mga panginahanglan sa mga pasahero ug mga drayber sa tibuok nga paagi, ug naghatag og propesyonal nga mga serbisyo.
Ang dagkong mga modelo nagmaneho sa mas personal, intelihente nga kasinatian sa sabungan
Ang intelihente nga cabin naghatag og libu-libo nga mga personal nga gipahiangay nga serbisyo pinaagi sa paggamit saAI dako nga mga modelo.
Pag-personalize sa pag-ila sa sinultihan
Pag-personalize sa sistema sa kalingawan
Pag-personalize sa tabang sa drayber
Ang dako nga modelo naghimo sa smart cabin nga mas magamit
Intelligent cabin environmental control function: Ang AI dako nga modelo mag-integrate sa temperatura ug humidity sensors, air quality monitors ug uban pang data aron mabati ang aktuwal nga temperatura, humidity ug air condition sa cockpit.
Ang intelihente nga function sa pagdumala sa kahimsog sa cabin: Pinaagi sa paghiusa sa personal nga datos sa kahimsog sa pasahero ug kasayuran sa palibot sa kabin, ang mga dagkong modelo sa AI makahatag mga personal nga solusyon sa pagdumala sa kahimsog.
Ang intelihente nga cabin entertainment ug information service function: Ang dako nga modelo sa AI mahimong maghiusa sa mga rekord sa kasaysayan ug impormasyon sa gusto sa user aron mahatagan ang mga konsumedor og personalized nga musika, mga salida, mga video ug uban pang mga rekomendasyon sa kalingawan.
Pag-monitor ug pagmentinar sa kondisyon sa sakyanan:AI dako nga modelo makapahimo sa sistema sa pag-monitor sa kahimtang sa salakyanan aron mapauswag ang kahusayan sa pagpadayon sa kabin.
Adunay daghan pa nga mga kalisud ug mga hagit sa hingpit nga pagkonektar sa dagkong mga modelo ngadto sa intelihenteng mga cabin
Ang dagkong mga modelo kinahanglan nga mohagit sa mas taas nga computing power nga gikinahanglan
Adunay pa daghang mga hagit sa lebel sa suporta sa gahum sa pag-compute alang sa dako nga pag-access sa modelo sa intelihenteng sabungan.
(1) Ang dagkong lawom nga mga modelo sa pagkat-on kasagaran adunay bilyon-bilyon o bisan napulo ka bilyon nga mga parameter, ug mas lisud alang sa mga negosyo nga makakuha og daghang kusog sa pag-compute sa pagbansay.
(2) Ang dagkong mga aplikasyon sa modelo nanginahanglan mas taas nga suporta sa gahum sa cloud computing.
(3) Ang panginahanglan alang sa on-board nga gahum sa kompyuter alang sa dagkong mga modelo miuswag usab pag-ayo.
Algorithm development mao usab ang kalisud sa dako nga modelo boarding
Ang dagkong modelo nga pag-access sa intelihenteng sabungan adunay taas nga mga kinahanglanon sa pagpalambo sa algorithm.
Una, ang multi-modal nga interaksyon nagbutang sa unahan sa mas taas nga mga kinahanglanon alang sa teknolohiya sa algorithm. Ang multimodal nga mga interaksyon nagpaila sa mas dagkong mga volume, mas taas nga kalidad, ug mas nagkalainlain nga datos, ug busa kinahanglan nga ma-optimize ang pag-uswag sa algorithm ug pag-configure sa hardware aron mapalambo ang performance sa modelo, generalization, ug speed response.
Ikaduha, ang katuyoan sa pag-uswag sa algorithm mao ang pagsiguro sa tinuud nga oras, kalig-on ug kasaligan sa kasayuran sa datos sa panahon sa pagmaneho.
Ang pagkapribado usa ka nag-unang prayoridad
Samtang nagkadako ang pagkakomplikado sa mga smart cabin ug data sa user, ang mga isyu sa pagkapribado ug seguridad masentro. Ang paggamit sa dagkong modelo nga teknolohiya makapahimo sa intelihente nga sabungan sa paggamit sa multi-sensor data alang sa multi-modal nga lawom nga interaksyon.
Ang pagpadapat sa dagkong mga modelo sa sabungan nanginahanglan ug multi-channel data security. Ang pagkuha sa mas dagkong mga modelo sa sakyanan nga mas maayo magkinahanglan sa pagsulbad sa mga kabalaka sa mga konsumidor mahitungod sa pribasiya ug seguridad.
Ang mga kompanya sa awto aktibo nga nagpasiugda sa pag-landing sa dagkong mga modelo sa cabin
Ubos sa kinatibuk-ang uso sa automotive intelligent nga pagbag-o, ang mga kompanya sa awto nagbutang mga dagkong modelo aron makasulod sa intelihenteng sabungan. Ang mga kompanya sa awto, bahin pinaagi sa ilang kaugalingon nga panukiduki ug pag-uswag, ug usa ka bahin sa kooperasyon sa mga kompanya sa teknolohiya, nagpasiugda sa pag-access sa dagkong mga modelo sa mga intelihente nga mga cabin ug gipasiugda ang pag-uswag sa mga intelihente nga pag-upgrade sa awto.
Unom nga uso: Ang ARHUD nagpadali ug gilauman nga mahimong usa ka bag-ong screen alang sa mga smart nga awto
Gitugotan sa ARHUD ang labi ka luwas ug labi ka labi ka maalamon nga pagmaneho sa awto ug mga kasinatian sa interaksyon
Ang HUD sa sakyanan usa ka teknolohiya nga nagpresentar sa impormasyon sa pagmaneho. Ang HUD mao ang abbreviation sa Head-UpDisplay, nga mao, ang head-up display system.
Ang ARHUD, nga nagdala sa mas daghang impormasyon nga pagpakita ug mas lawom nga intelihente nga kasinatian sa pagmaneho, mahimong usa ka importante nga umaabot nga direksyon sa pagpalambo sa sakyanan HUD.
Ubos sa background sa padayon nga lawom nga pag-uswag sa intelihenteng pagmaneho ug intelihente nga sabungan, ang ARHUD mahimong us aka teknolohikal nga ebolusyon nga uso ug katapusang porma sa HUD sa awto sa umaabot tungod sa labi ka dako nga lugar sa pagpakita sa imaging, daghang mga senaryo nga kasinatian sa aplikasyon, ug labi ka labi ka lawom. interaksyon sa tawo-computer ug nakatabang nga kasinatian sa pagmaneho.
Kung itandi sa tradisyonal nga HUD, ang ARHUD adunay mas lapad nga lugar sa imaging ug mas maayo nga katakus sa pagpakita.
Bisan kung ang tradisyonal nga CHUD ug WHUD mahimo’g magplano sa kasayuran sa pagmaneho ug makunhuran ang kadaghan sa mga drayber nga nagtan-aw sa dashboard hangtod sa usa ka sukod, ang ilang diwa mao gihapon ang yano nga paglalin sa sentral nga kontrol sa awto ug datos sa instrumento, nga dili makatubag sa pagtaas sa panginahanglan sa mga konsumedor. intelihente nga sabungan ug intelihente nga kasinatian sa pagmaneho.
Ang HUD sa sulod sa salakyanan naa sa usa ka panahon nga paspas nga pagkapopular, ug ang istruktura sa pagtubo nagbalikbalik sa ARHUD
Daghang mga hinungdan sama sa pagtubo sa panginahanglan ug pag-uswag sa teknolohiya dungan nga nagduso sa paspas nga pag-uswag sa industriya sa ARHUD
Daghang mga hinungdan ang nagtinabangay aron madasig ang paspas nga pag-uswag sa ARHUD. Mga 80% sa impormasyon nga nasabtan sa mga tawo nakuha pinaagi sa panan-awon. Isip usa ka updated ug mas abante nga porma sa pag-uswag sa sakyanan nga HUD, ang ARHUD nag-integrate sa virtual nga impormasyon sa tinuod nga mga talan-awon aron magdala og mas daghang impormasyon nga display ug mas lawom nga human-computer interaction intelligent driving experience.
Sa bahin sa panginahanglan, ang ARHUD naghatag usa ka labi ka intuitive nga "interaksyon sa tawo-computer" nga kasinatian, ug ang mga konsumedor adunay lig-on nga kaandam nga magbayad. Uban sa pag-upgrade sa panginahanglan sa mga konsumedor, ang pag-ila sa mga awto nausab gikan sa "transportasyon nga paagi" ngadto sa "pribado nga ikatulo nga wanang", ug ang mga sakyanan gihatagan usab og mas lig-on nga interactive nga mga kinaiya.
Oras sa pag-post: Ene-22-2024